요새 아주 핫한 키워드는 바로 "인공지능"이죠.
인공지능 · 머신러닝(기계학습)과 관련된 제품이 등장하면 사람들의 관심을 한눈에 받곤 합니다.
대표적으로 테슬라의 자율주행 기술, 애플의 음성인식 기술인 'Siri'가 있습니다.
이 두 가지 기술은 굳이 인공지능에 관심이 없더라도 많은 분들이 알고 계시는데요, 2010년대 후반부터 관련한 상품들이 많이 출시되기 시작했습니다.
금융투자업계에도 "인공지능 · 머신러닝" 키워드는 아주 뜨거운 관심사입니다.
제가 얼마전에 소개했던 액티브 ETF는 인공지능이 수집한 빅데이터 엔진을 활용하여 종목을 선정하는 방식의 종목인데요, 글로벌뿐만 아니라 한국 주식 시장에도 인공지능이 차차 확대될 것 같습니다.
"국내 최초 인공지능 액티브 ETF 알아보기
steer.tistory.com/67
한편, 세계적으로 인공지능 · 머신러닝과 관련된 금융상품이 대거 우후죽순 등장함에 따라 국제증권관리위원회(IOSCO)에서는 우려를 표하고 있습니다.
이 글에서는 "국제증권관리위원회(IOSCO)"가 뭐하는 곳인지, IOSCO가 발표한 우려는 무엇인지 확인해보도록 하겠습니다.
IOSCO 개요
이름 | The International Organization of Securities Commissions(국제증권관리위원회) |
특징 | 세계 증권 관리감독 기관을 한데 모으는 국제기관이며, 증권 부문의 표준 가이드 라인을 제시 |
하는 일 | 증권 권리감독과 규제에 대해 국제적으로 인정된 표준을 개발, 구현하고 준수하도록 장려함 |
위치 | 스페인, 마드리드 |
설립일 | 1983년 4월 |
회원수 | 226명(2020년 9월 기준) |
IOSCO 회원 기준
회원 범주 | 특징 |
일반회원 | 해당 국가의 증권 또는 파생상품 시장에 대한 통제권한을 가진 국가 증권위원회 또는 정부기관 |
준회원 | 정부기관, 지방정부기관, 국제기구 등 |
계열사 회원 | 자체 규제기관, 증권거래소, 금융시장 인프라 등의 기관으로, 정부기관 이외의 회원임 |
- IOSCO는 위처럼 200여개의 증권규제기관이 참여하는 연합체
- 한국(금융위원회, 금융감독원)도 이사회 회원국임.
IOSCO의 발표 내용
IOSCO는 2020년 6월 25일에 인공지능과 기계학습에 대해 규제하는 원칙을 발표하였습니다.
아래는 한국어로 번역된 규제의견 및 규제 원칙 4가지입니다.
규제 의견
인공지능(AI), 기계학습(ML)과 같은 기술은 실행률과 투자 서비스의 속도를 높이고 비용을 절감하는 등으로 기업과 투자자들에게 많은 혜택을 불러오지만 잠재적으로 금융시장의 효율성을 악화시키고 투자자와 다른 시장 참가자에 피해를 입힐 수 있다.
규제 원칙 4가지
- AL과 ML의 테스트/사용/성과를 감시하는 적절한 조직을 갖춰야 한다.
- AL과 ML을 감독할 적절한 지식과 경험을 가진 직원을 갖춰야 한다.
- AL과 ML을 완전히 배포하기 전에 잠재적인 문제를 식별할 수 있도록 명확하게 정의된 일관적인 개발 및 테스트 프로세스를 수행해야 한다.
- 투자자와 규제기관 및 기타 기관 관련자에 투명하게 공개하여야 한다.
IOSCO가 위처럼 규제 원칙을 발표함에 따라 관련 당사자인 한국의 금융감독원과 금융위원회도 참고하지 않을까 싶습니다.
인공지능 · 머신러닝과 관련된 금융상품이 마구 나오는 상황에서 어떤 방식으로 시장을 통제할 것인지 궁금해지네요.
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